对于一家创业公司而言，如果没能走向IPO，那么卖身给科技巨头也算是种不错的归宿。
据外媒The Information独家报道，英伟达近期已完成对人工智能初创公司Lepton AI的收购操作，据悉，这笔交易价值“数亿美元”，收购完成后，Lepton AI联合创始人贾扬清和白俊杰将留在英伟达任职。
公开信息显示，Lepton AI由AI大牛贾扬清于2023年3月从阿里巴巴离职后组队创立，联合创始人包括另外两位阿里云技术骨干白俊杰、李响等，2023年5月该公司拿下了1100万美元天使轮融资，投资方有CRV、Fusion Fund、红杉中国等，团队规模仅20余人。
目前，英伟达和Lepton AI方面都尚未对收购细节事项进行回应，所以交易具体数额不详。作为参考，Lepton AI对标的一家公司Together AI目前已筹集了超5亿美元风险投资，估值达到33亿美元。
这次收购顺利完成，或将为英伟达、Lepton AI团队及其背后的投资方创造一个多赢局面。
贾扬清是AI圈知名的华人技术大牛，他毕业于清华大学信息科技自动化专业，后在美国加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士，在博士期间就创立并开源了深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达等公司纷纷采用。
领英资料显示，2013年，贾扬清博士毕业后曾加入谷歌，在Google Brain担任研究科学家，是移动深度学习的发起者，并参与构建了谷歌人工智能平台TensorFlow。
2016年贾扬清从谷歌离职后进入Facebook，是Facebook人工智能基础设施部门的创始工程师，创建并领导了Caffe2的开发工作以及开放式神经网络标准ONNX。2018年，基于Caffe2、PyTorch和ONNX的成功，贾扬清领导了一个项目将各方的成果整合起来创建了知名的开源机器学习库PyTorch 1.0，得到了学术界和工业界的广泛关注。
2019年贾扬清加入阿里巴巴，负责管理阿里巴巴集团最大的人工智能和数据分析平台，同时担任阿里云相关产品领域的总经理，以及阿里达摩院人工智能实验室系统负责人，开发了Dataworks数据开发和治理平台，以及MaxCompute/Hologres无服务器数据仓库等等。
Lepton AI算是贾扬清离开大厂后的第一次创业。
关于创办Lepton AI，贾扬清曾在公开分享中对AI市场发展趋势进行分析，英伟达在整个AI硬件提供商中占据了难以撼动的地位，通用大模型固然也非常好，但是在企业实际应用当中，中小型模型加上自己的数据才能够达到一个更好的性价比，因此，大量的传统行业和中小企业应用，其实是AI产业中十分值得探究的深水区。
Lepton AI的市场价值就在于可以为中小客户提供更匹配的GPU资源云服务和整合好的技术开发环境支撑，一定程度上，除了中大型的数据中心，它扮演的是英伟达在中小客户市场的开拓者角色，是对英伟达GPU业务生态的一种补充。
同时，包括贾扬清在内的技术团队曾被称为是AIinfra领域的创业”梦之队”，借助英伟达平台，也能将自身的技术优势放大，在生成式AI越来越火爆的当下，Lepton AI团队在AI应用平台方面的技术积淀能够助力英伟达更好地满足市场对AI解决方案的多元化需求，进一步夯实在AI应用开发+算力支撑领域的霸主地位。
英伟达的野心不止卖AI硬件，也正在通过投资或收购各类云服务商扩大业务版图，抵御来自亚马逊、谷歌、微软等具备自研AI芯片能力的厂商入侵。
在收购Lepton AI之前，英伟达在2023年曾向AI云服务提供商CoreWeave投资约1亿美元，此外，英伟达还承诺在四年内向CoreWeave支付13亿美元，租回自己生产的芯片，在业务层面成为CoreWeave的第二大客户，为其贡献了约15%的营收。
2025年CoreWeave在纳斯达克上市，IPO筹集的很大一部分资金将用于全球数据中心扩张，以在AI云计算领域扩大业务规模，这为英伟达的业务增长提供了不少助力，CoreWeave也被外界戏称为是“英伟达亲儿子”。
另一家云服务提供商Lambda在2024年2月完成了4.8亿美元D轮融资，英伟达参与其中，还有人工智能基础设施公司Nebius Group NV、Together AI等，背后都有英伟达的投资身影。
收购Lepton AI展现了英伟达对于AI云服务市场的深入布局策略：
1. CoreWeave：主攻大规模计算，他们为AI、ML和HPC提供GPU加速云计算，CoreWeave出租数据中心空间，并与英伟达紧密合作集成打造高性能AI基础设施。
2. Lepton AI：专注于AI应用开发的平台，Lepton AI向开发人员出租GPU服务器，用于训练和运行开源模型，他们更注重易用性、推理优化和针对开发人员的各类工具开发。
3.英伟达：掌控AI全栈战略，英伟达正在围绕人工智能全栈进行深度技术布局，收购Lepton AI进一步增加了对开发层的控制影响力，CoreWeave则在计算交付方面至关重要，这样在与各大云服务巨头的竞争和合作中都掌控了更多话语权。
所以，不少业内分析认为，英伟达未来可能会跻身成为世界顶级的AI云业务公司之一。
以Lepton AI为代表的厂商聚焦当下新兴的AI Infra（人工智能基础设施）市场，目前该市场竞争业态十分火热。
一方面，各类模型持续迭代升级需要大量算力和创新优化技术；另一方面，DeepSeek等在模型推理方面的突破，加速了推理算力需求的提升，AI应用加速向企业级场景渗透，各类企业对AI Infra的需求不断增长，包括算力管理层、模型管理层、应用管理层等方面的能力，以支持AI应用的开发、部署、运行和管理。
参与到市场竞争的企业包括互联网大厂、传统企业级服务商、大模型厂商、人工智能软件厂商、初创企业等，都在从不同的技术方案角度进行市场突围，国内代表的一批创业公司有无问芯穹、硅基流动、潞晨科技、清昴智能、清程极智等等。
随着AI技术在各个领域的不断深入应用，AI Infra作为支撑海量人工智能应用发展的基础设施，未来市场规模有望保持高速增长，在推动企业数字化转型和智能化升级中发挥关键作用。
有行业研报数据预估，2027年全球会有超过4万亿元人民币（约6000亿美金）投资到AI基础设施层，这将为AI Infra企业提供广阔的发展空间，有机会孕育出不少独角兽企业。
（文：头部科技）
